<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-Hans">
<head>

    <!--[if lt IE 9]>
        <style>body {display: none; background: none !important} </style>
        <meta http-equiv="Refresh" Content="0; url=//outdatedbrowser.com/" />
    <![endif]-->

<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge, chrome=1" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no">
<meta name="format-detection" content="telephone=no" />
<meta name="author" content="HatBoy" />



<meta name="description" content="Python性能分析与调试">
<meta name="keywords" content="Python,调试">
<meta property="og:type" content="article">
<meta property="og:title" content="Python性能分析与调试">
<meta property="og:url" content="http://hatboy.gitee.io/2017/07/31/Python性能分析与调试/index.html">
<meta property="og:site_name" content="HatBoy的个人主页">
<meta property="og:description" content="Python性能分析与调试">
<meta property="og:locale" content="zh-Hans">
<meta property="og:image" content="http://hatboy.gitee.io/2017/07/31/Python性能分析与调试/1.png">
<meta property="og:updated_time" content="2017-12-21T10:11:49.373Z">
<meta name="twitter:card" content="summary">
<meta name="twitter:title" content="Python性能分析与调试">
<meta name="twitter:description" content="Python性能分析与调试">
<meta name="twitter:image" content="http://hatboy.gitee.io/2017/07/31/Python性能分析与调试/1.png">

<link rel="apple-touch-icon" href= "/apple-touch-icon.png">


    <link rel="alternate" href="/atom.xml" title="HatBoy的个人主页" type="application/atom+xml">



    <link rel="shortcut icon" href="/img/favicon.ico">



    <link href="//cdn.bootcss.com/animate.css/3.5.1/animate.min.css" rel="stylesheet">



    <link href="//cdn.bootcss.com/fancybox/2.1.5/jquery.fancybox.min.css" rel="stylesheet">



    <script src="//cdn.bootcss.com/pace/1.0.2/pace.min.js"></script>
    <link href="//cdn.bootcss.com/pace/1.0.2/themes/blue/pace-theme-minimal.css" rel="stylesheet">


<link rel="stylesheet" href="/css/style.css">



<link href="//cdn.bootcss.com/font-awesome/4.6.3/css/font-awesome.min.css" rel="stylesheet">


<title>Python性能分析与调试 | HatBoy的个人主页</title>

<script src="//cdn.bootcss.com/jquery/2.2.4/jquery.min.js"></script>
<script src="//cdn.bootcss.com/clipboard.js/1.5.10/clipboard.min.js"></script>

<script>
    var yiliaConfig = {
        fancybox: true,
        animate: true,
        isHome: false,
        isPost: true,
        isArchive: false,
        isTag: false,
        isCategory: false,
        fancybox_js: "//cdn.bootcss.com/fancybox/2.1.5/jquery.fancybox.min.js",
        scrollreveal: "//cdn.bootcss.com/scrollReveal.js/3.1.4/scrollreveal.min.js",
        search: true
    }
</script>


    <script>
        yiliaConfig.jquery_ui = [true, "//cdn.bootcss.com/jqueryui/1.10.4/jquery-ui.min.js", "//cdn.bootcss.com/jqueryui/1.10.4/css/jquery-ui.min.css"];
    </script>



    <script> yiliaConfig.rootUrl = "\/";</script>





    <script>
        var _hmt = _hmt || [];
        (function() {
            var hm = document.createElement("script");
            hm.src = "//hm.baidu.com/hm.js?04d04bb57e5c5eaf49059aa602440263";
            var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
            s.parentNode.insertBefore(hm, s);
        })();
    </script>


</head>
<body>
  <div id="container">
    <div class="left-col">
    <div class="overlay"></div>
<div class="intrude-less">
    <header id="header" class="inner">
        <a href="/" class="profilepic">
            <img src="/img/avatar.jpg" class="animated zoomIn">
        </a>
        <hgroup>
          <h1 class="header-author"><a href="/">HatBoy</a></h1>
        </hgroup>

        

        
            <form id="search-form">
            <input type="text" id="local-search-input" name="q" placeholder="search..." class="search form-control" autocomplete="off" autocorrect="off" searchonload="true" />
            <i class="fa fa-times" onclick="resetSearch()"></i>
            </form>
            <div id="local-search-result"></div>
            <p class='no-result'>No results found <i class='fa fa-spinner fa-pulse'></i></p>
        


        
            <div id="switch-btn" class="switch-btn">
                <div class="icon">
                    <div class="icon-ctn">
                        <div class="icon-wrap icon-house" data-idx="0">
                            <div class="birdhouse"></div>
                            <div class="birdhouse_holes"></div>
                        </div>
                        <div class="icon-wrap icon-ribbon hide" data-idx="1">
                            <div class="ribbon"></div>
                        </div>
                        
                        <div class="icon-wrap icon-link hide" data-idx="2">
                            <div class="loopback_l"></div>
                            <div class="loopback_r"></div>
                        </div>
                        
                        
                        <div class="icon-wrap icon-me hide" data-idx="3">
                            <div class="user"></div>
                            <div class="shoulder"></div>
                        </div>
                        
                    </div>
                    
                </div>
                <div class="tips-box hide">
                    <div class="tips-arrow"></div>
                    <ul class="tips-inner">
                        <li>菜单</li>
                        <li>标签</li>
                        
                        <li>友情链接</li>
                        
                        
                        <li>关于我</li>
                        
                    </ul>
                </div>
            </div>
        

        <div id="switch-area" class="switch-area">
            <div class="switch-wrap">
                <section class="switch-part switch-part1">
                    <nav class="header-menu">
                        <ul>
                        
                            <li><a href="/">主页</a></li>
                        
                            <li><a href="/archives/">所有文章</a></li>
                        
                            <li><a href="/tags/">标签云</a></li>
                        
                            <li><a href="/about/">关于我</a></li>
                        
                        </ul>
                    </nav>
                    <nav class="header-nav">
                        <ul class="social">
                            
                                <a class="fa Email" href="mailto:hatboy-dj@qq.com" title="Email"></a>
                            
                                <a class="fa GitHub" href="https://github.com/HatBoy/" title="GitHub"></a>
                            
                                <a class="fa GitHub博客" href="https://hatboy.github.io/" title="GitHub博客"></a>
                            
                                <a class="fa CSDN" href="http://blog.csdn.net/dj1174232716" title="CSDN"></a>
                            
                        </ul>
                    </nav>
                </section>
                
                
                <section class="switch-part switch-part2">
                    <div class="widget tagcloud" id="js-tagcloud">
                        <ul class="tag-list"><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/Cython/">Cython</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/Python/">Python</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/Python-tips/">Python tips</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/Python模块tips/">Python模块tips</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/Python语法/">Python语法</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/asyncio/">asyncio</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/异步并发/">异步并发</a></li><li class="tag-list-item"><a class="tag-list-link" href="/tags/调试/">调试</a></li></ul>
                    </div>
                </section>
                
                
                
                <section class="switch-part switch-part3">
                    <div id="js-friends">
                    
                      <a class="main-nav-link switch-friends-link" href="http://fmxfmx.gitee.io/">FMX</a>
                    
                      <a class="main-nav-link switch-friends-link" href="http://jewelz.me/">Jewelz</a>
                    
                      <a class="main-nav-link switch-friends-link" href="https://www.zhihu.com/people/talentisan/activities">轻狂书生</a>
                    
                      <a class="main-nav-link switch-friends-link" href="http://threetop.top/">ZCC</a>
                    
                      <a class="main-nav-link switch-friends-link" href="http://blog.csdn.net/u012017783">ZCC的CSDN</a>
                    
                      <a class="main-nav-link switch-friends-link" href="http://zcc888.gitee.io/">ZCC的博客</a>
                    
                    </div>
                </section>
                

                
                
                <section class="switch-part switch-part4">
                
                    <div id="js-aboutme">一枚爱Python,爱海贼,爱健身,喜欢好玩有趣事物的程序员……</div>
                </section>
                
            </div>
        </div>
    </header>                
</div>
    </div>
    <div class="mid-col">
      <nav id="mobile-nav">
      <div class="overlay">
          <div class="slider-trigger"></div>
          <h1 class="header-author js-mobile-header hide"><a href="/" title="回到主页">HatBoy</a></h1>
      </div>
    <div class="intrude-less">
        <header id="header" class="inner">
            <a href="/" class="profilepic">
                <img src="/img/avatar.jpg" class="animated zoomIn">
            </a>
            <hgroup>
              <h1 class="header-author"><a href="/" title="回到主页">HatBoy</a></h1>
            </hgroup>
            
            <nav class="header-menu">
                <ul>
                
                    <li><a href="/">主页</a></li>
                
                    <li><a href="/archives/">所有文章</a></li>
                
                    <li><a href="/tags/">标签云</a></li>
                
                    <li><a href="/about/">关于我</a></li>
                
                <div class="clearfix"></div>
                </ul>
            </nav>
            <nav class="header-nav">
                        <ul class="social">
                            
                                <a class="fa Email" target="_blank" href="mailto:hatboy-dj@qq.com" title="Email"></a>
                            
                                <a class="fa GitHub" target="_blank" href="https://github.com/HatBoy/" title="GitHub"></a>
                            
                                <a class="fa GitHub博客" target="_blank" href="https://hatboy.github.io/" title="GitHub博客"></a>
                            
                                <a class="fa CSDN" target="_blank" href="http://blog.csdn.net/dj1174232716" title="CSDN"></a>
                            
                        </ul>
            </nav>
        </header>                
    </div>
    <link class="menu-list" tags="标签" friends="友情链接" about="关于我"/>
</nav>
      <div class="body-wrap"><article id="post-Python性能分析与调试" class="article article-type-post" itemscope itemprop="blogPost">
  
    <div class="article-meta">
      <a href="/2017/07/31/Python性能分析与调试/" class="article-date">
      <time datetime="2017-07-31T02:28:38.000Z" itemprop="datePublished">2017-07-31</time>
</a>


    </div>
  
  <div class="article-inner">
    
      <input type="hidden" class="isFancy" />
    
    
      <header class="article-header">
        
  
    <h1 class="article-title" itemprop="name">
      Python性能分析与调试
    </h1>
  

      </header>
      
      <div class="article-info article-info-post">
        

        
    <div class="article-tag tagcloud">
        <ul class="article-tag-list"><li class="article-tag-list-item"><a class="article-tag-list-link" href="/tags/Python/">Python</a></li><li class="article-tag-list-item"><a class="article-tag-list-link" href="/tags/调试/">调试</a></li></ul>
    </div>

        <div class="clearfix"></div>
      </div>
      
    
    <div class="article-entry" itemprop="articleBody">
      
          
        <excerpt in="" index="" |="" 首页摘要="">

<p>Python性能分析与调试</p>
<a id="more"></a>
<the rest="" of="" contents="" |="" 余下全文="">

<p>调试能查找并修复软件中的Bug的行为,性能分析,是为软件程序构建一个特殊的配置,并在此基础上收集内存使用情况和时间复杂度星信息。下面我们来看看有那些分析或调试Python的模块或方法：</p>
<h2 id="Python测试库"><a href="#Python测试库" class="headerlink" title="Python测试库"></a>Python测试库</h2><h3 id="IPython：IPython内建的命令可以对整个-py脚本进行时间和性能测。"><a href="#IPython：IPython内建的命令可以对整个-py脚本进行时间和性能测。" class="headerlink" title="IPython：IPython内建的命令可以对整个.py脚本进行时间和性能测。"></a>IPython：IPython内建的命令可以对整个.py脚本进行时间和性能测。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div><div class="line">6</div><div class="line">7</div><div class="line">8</div><div class="line">9</div><div class="line">10</div><div class="line">11</div><div class="line">12</div><div class="line">13</div><div class="line">14</div><div class="line">15</div><div class="line">16</div><div class="line">17</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line">:%timeit   range(<span class="number">45</span>)   <span class="comment">#用timeit分析一小段代码的性能</span></div><div class="line">:%run  test.py         <span class="comment">#查找脚本中的Bug</span></div><div class="line">:%run  -t   test.py    <span class="comment">#对脚本进行时间测试</span></div><div class="line">:%run  -p  test.py    <span class="comment">#对都脚本进行性能测试</span></div><div class="line"></div><div class="line">:%debug        <span class="comment">#如果程序已经崩溃,debug命令会在启动调试器,并在错误所在行自动设置一个断点,然后进入调试模式.</span></div><div class="line">ipdb &gt; list       <span class="comment">#list或者l命令列出代码</span></div><div class="line">ipdb &gt; bt        <span class="comment">#查看调用栈</span></div><div class="line">ipdb &gt; u         <span class="comment">#在调用栈中返回上一级</span></div><div class="line">ipdb &gt; d         <span class="comment">#在调用栈中进入下一级</span></div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#除此之外还可以在调试模式中执行任意代码</span></div><div class="line">ipdb &gt; print(a)</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#如果不需要完整的IPython调试器,也可以通过以下方式开启一个IPython</span></div><div class="line"><span class="keyword">import</span>  IPython</div><div class="line">IPython.embed()</div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="time：python标准库中自带的模块-简单的计时器。"><a href="#time：python标准库中自带的模块-简单的计时器。" class="headerlink" title="time：python标准库中自带的模块,简单的计时器。"></a>time：python标准库中自带的模块,简单的计时器。</h3><h3 id="timeit：Python标准库中自带的模块-是一个用来测试代码执行时间的模块-容易实现和理解但过于简单。"><a href="#timeit：Python标准库中自带的模块-是一个用来测试代码执行时间的模块-容易实现和理解但过于简单。" class="headerlink" title="timeit：Python标准库中自带的模块,是一个用来测试代码执行时间的模块.容易实现和理解但过于简单。"></a>timeit：Python标准库中自带的模块,是一个用来测试代码执行时间的模块.容易实现和理解但过于简单。</h3><h3 id="pstats：Python标准库中自带的模块-可以使用Stats对象以编程的方式检查分析结果。"><a href="#pstats：Python标准库中自带的模块-可以使用Stats对象以编程的方式检查分析结果。" class="headerlink" title="pstats：Python标准库中自带的模块,可以使用Stats对象以编程的方式检查分析结果。"></a>pstats：Python标准库中自带的模块,可以使用Stats对象以编程的方式检查分析结果。</h3><h3 id="profile：Python标准库中自带的分析模块-使用简单。"><a href="#profile：Python标准库中自带的分析模块-使用简单。" class="headerlink" title="profile：Python标准库中自带的分析模块,使用简单。"></a>profile：Python标准库中自带的分析模块,使用简单。</h3><h3 id="hotshot：Python标准库中自带的分析模块和profile类似-但是用C语言写的-速度更快。"><a href="#hotshot：Python标准库中自带的分析模块和profile类似-但是用C语言写的-速度更快。" class="headerlink" title="hotshot：Python标准库中自带的分析模块和profile类似,但是用C语言写的,速度更快。"></a>hotshot：Python标准库中自带的分析模块和profile类似,但是用C语言写的,速度更快。</h3><h3 id="line-profiler-kernprof：第三方模块line-profiler可以对代码进行分析-有非常直接和详细的报告-能够追踪第三方库里的函数，但-速度慢。"><a href="#line-profiler-kernprof：第三方模块line-profiler可以对代码进行分析-有非常直接和详细的报告-能够追踪第三方库里的函数，但-速度慢。" class="headerlink" title="line_profiler/kernprof：第三方模块line_profiler可以对代码进行分析.有非常直接和详细的报告,能够追踪第三方库里的函数，但 速度慢。"></a>line_profiler/kernprof：第三方模块line_profiler可以对代码进行分析.有非常直接和详细的报告,能够追踪第三方库里的函数，但 速度慢。</h3><h3 id="cProfile：cProfile是从Python2-5版本开始引入的c语言扩展模块-该模块可以用来进行确定性能分析-速度快-但是信息相对有限-需要进一步调试。"><a href="#cProfile：cProfile是从Python2-5版本开始引入的c语言扩展模块-该模块可以用来进行确定性能分析-速度快-但是信息相对有限-需要进一步调试。" class="headerlink" title="cProfile：cProfile是从Python2.5版本开始引入的c语言扩展模块,该模块可以用来进行确定性能分析.速度快,但是信息相对有限,需要进一步调试。"></a>cProfile：cProfile是从Python2.5版本开始引入的c语言扩展模块,该模块可以用来进行确定性能分析.速度快,但是信息相对有限,需要进一步调试。</h3><h3 id="runsnake-：runsnake-是一个可视化工具，用于显示cProfile-创建的统计文件—你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。"><a href="#runsnake-：runsnake-是一个可视化工具，用于显示cProfile-创建的统计文件—你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。" class="headerlink" title="runsnake ：runsnake 是一个可视化工具，用于显示cProfile 创建的统计文件—你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。"></a>runsnake ：runsnake 是一个可视化工具，用于显示cProfile 创建的统计文件—你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。</h3><h3 id="memory-profiler：一个不错的内存分析器。"><a href="#memory-profiler：一个不错的内存分析器。" class="headerlink" title="memory_profiler：一个不错的内存分析器。"></a>memory_profiler：一个不错的内存分析器。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div><div class="line">6</div><div class="line">7</div><div class="line">8</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#安装</span></div><div class="line">$ sudo  easy_install  memory_profiler</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#改善memory_profiler的性能</span></div><div class="line">$ sudo  easy_install  psutil</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#分析代码</span></div><div class="line">$ python  -m  memory_profiler  test.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="profilehooks：用于分析函数的装饰器集合。"><a href="#profilehooks：用于分析函数的装饰器集合。" class="headerlink" title="profilehooks：用于分析函数的装饰器集合。"></a>profilehooks：用于分析函数的装饰器集合。</h3><h3 id="objgraph：检查内存泄漏-快速生成对象图。"><a href="#objgraph：检查内存泄漏-快速生成对象图。" class="headerlink" title="objgraph：检查内存泄漏,快速生成对象图。"></a>objgraph：检查内存泄漏,快速生成对象图。</h3><h3 id="pytracemalloc：很好用的内存分析第三方模块-开销小-输出详细。"><a href="#pytracemalloc：很好用的内存分析第三方模块-开销小-输出详细。" class="headerlink" title="pytracemalloc：很好用的内存分析第三方模块,开销小,输出详细。"></a>pytracemalloc：很好用的内存分析第三方模块,开销小,输出详细。</h3><h3 id="Guppy：该项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python-堆中对象的数量以及每个对象的大小。"><a href="#Guppy：该项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python-堆中对象的数量以及每个对象的大小。" class="headerlink" title="Guppy：该项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python 堆中对象的数量以及每个对象的大小。"></a>Guppy：该项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python 堆中对象的数量以及每个对象的大小。</h3><h3 id="dowser-：dowser-可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy-接口在一个Web-服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追踪对象都有一个走势图，让你可以看到某个对象的数量是否在增长。这在分析长期运行的进程时很有用。"><a href="#dowser-：dowser-可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy-接口在一个Web-服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追踪对象都有一个走势图，让你可以看到某个对象的数量是否在增长。这在分析长期运行的进程时很有用。" class="headerlink" title="dowser ：dowser 可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy 接口在一个Web 服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追踪对象都有一个走势图，让你可以看到某个对象的数量是否在增长。这在分析长期运行的进程时很有用。"></a>dowser ：dowser 可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy 接口在一个Web 服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追踪对象都有一个走势图，让你可以看到某个对象的数量是否在增长。这在分析长期运行的进程时很有用。</h3><h3 id="trace：Python标准库中自带的追踪模块。"><a href="#trace：Python标准库中自带的追踪模块。" class="headerlink" title="trace：Python标准库中自带的追踪模块。"></a>trace：Python标准库中自带的追踪模块。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#使用</span></div><div class="line">$ python  -mtrace  trace  bug.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="faulthandler：Python3标准库中自带的模块-用来显示发生段错误的原因。"><a href="#faulthandler：Python3标准库中自带的模块-用来显示发生段错误的原因。" class="headerlink" title="faulthandler：Python3标准库中自带的模块,用来显示发生段错误的原因。"></a>faulthandler：Python3标准库中自带的模块,用来显示发生段错误的原因。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#使用</span></div><div class="line"><span class="keyword">import</span>  faulthandler</div><div class="line">faulthandler.enable()</div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="pdb：Python标准库中自带的调试模块。"><a href="#pdb：Python标准库中自带的调试模块。" class="headerlink" title="pdb：Python标准库中自带的调试模块。"></a>pdb：Python标准库中自带的调试模块。</h3><p>pdb的直接替代者ipdb和pudb,都可通过$ sudo  easy_install  安装<br><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div><div class="line">6</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#开启调试器</span></div><div class="line"><span class="keyword">import</span>  pdb</div><div class="line">pdb.set_trace()</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#或者</span></div><div class="line">$  python  -mpdb   bug.py</div></pre></td></tr></table></figure></p>
<h3 id="pudb：pudb是一个基于控制台的Python调试器-安装简单-且支持可视化全屏操作-支持方向键和Vi命令-也能在需要的时候与IPython集成。"><a href="#pudb：pudb是一个基于控制台的Python调试器-安装简单-且支持可视化全屏操作-支持方向键和Vi命令-也能在需要的时候与IPython集成。" class="headerlink" title="pudb：pudb是一个基于控制台的Python调试器,安装简单,且支持可视化全屏操作,支持方向键和Vi命令,也能在需要的时候与IPython集成。"></a>pudb：pudb是一个基于控制台的Python调试器,安装简单,且支持可视化全屏操作,支持方向键和Vi命令,也能在需要的时候与IPython集成。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div><div class="line">6</div><div class="line">7</div><div class="line">8</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#安装</span></div><div class="line">$sudo easy_install pudb</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#启动调试器</span></div><div class="line">$python -m pudb bug.py</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#或者</span></div><div class="line">$pudb  bug.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<p><img src="/2017/07/31/Python性能分析与调试/1.png" alt="pudb"><br>用户界面的上方是最重要的调试命令,还能在界面中看到被调试的代码,变量,栈和已定义的断点,键q可以退出大多数的菜单,键n可以使调试器移到下一行,也可以用方向键或者vi编辑器风格的j键和k键,把光标移动到适当位置并执行特定的操作,通过键b设置断点。</p>
<h3 id="Pyflakes：Pylakes是一个代码分析包-可以用来分析代码-并发现各种潜在的问题-例如-引入但没有用到的模块-没有用到的变量。"><a href="#Pyflakes：Pylakes是一个代码分析包-可以用来分析代码-并发现各种潜在的问题-例如-引入但没有用到的模块-没有用到的变量。" class="headerlink" title="Pyflakes：Pylakes是一个代码分析包,可以用来分析代码,并发现各种潜在的问题,例如:引入但没有用到的模块,没有用到的变量。"></a>Pyflakes：Pylakes是一个代码分析包,可以用来分析代码,并发现各种潜在的问题,例如:引入但没有用到的模块,没有用到的变量。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#安装</span></div><div class="line">$sudo easy_install pyflakes</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#分析代码</span></div><div class="line">$pyflakes   bug.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="Pylint：Pylint是另外一个开源的静态代码分析器-比Pyflakes复杂-且允许用户做更多的事-但分析速度比Pyflakes慢。"><a href="#Pylint：Pylint是另外一个开源的静态代码分析器-比Pyflakes复杂-且允许用户做更多的事-但分析速度比Pyflakes慢。" class="headerlink" title="Pylint：Pylint是另外一个开源的静态代码分析器,比Pyflakes复杂,且允许用户做更多的事,但分析速度比Pyflakes慢。"></a>Pylint：Pylint是另外一个开源的静态代码分析器,比Pyflakes复杂,且允许用户做更多的事,但分析速度比Pyflakes慢。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#安装</span></div><div class="line">$sudo  easy_install  pylint</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#分析代码</span></div><div class="line">$pylint  bug.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<p>Pylint默认输出纯文本的分析结果,但如果有需要可以指定其输出HTML格式的信息.消息类型有以下几种：</p>
<ul>
<li>[R]：重构类型,建议进行重构</li>
<li>[C]：惯例类型,违反了代码风格</li>
<li>[W]：警告类型,针对小问题的警告信息</li>
<li>[E]：错误类型,错误或者潜在的bug </li>
<li>[F]+致命错误类型,发生了致命错误,因此不能进行进一步的分析</li>
</ul>
<h3 id="Pychecker：一个老牌的静态分析工具-开发状态已经不太活跃-Pychecker试图引入每一个模块-并对其进行处理-通过代码分析-可以发现各种问题。"><a href="#Pychecker：一个老牌的静态分析工具-开发状态已经不太活跃-Pychecker试图引入每一个模块-并对其进行处理-通过代码分析-可以发现各种问题。" class="headerlink" title="Pychecker：一个老牌的静态分析工具,开发状态已经不太活跃,Pychecker试图引入每一个模块,并对其进行处理,通过代码分析,可以发现各种问题。"></a>Pychecker：一个老牌的静态分析工具,开发状态已经不太活跃,Pychecker试图引入每一个模块,并对其进行处理,通过代码分析,可以发现各种问题。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#安装：下载源代码编译安装</span></div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#分析代码</span></div><div class="line">$ pychecker  bug.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="docstrings-doctest-：docstrings是嵌入在代码中的字符串-其内容看上去有点像交互式的会话-这些字符串可用来检验某些假设-或者仅仅把他们看作是一些规范代码-需要用doctest模块运行这些测试。"><a href="#docstrings-doctest-：docstrings是嵌入在代码中的字符串-其内容看上去有点像交互式的会话-这些字符串可用来检验某些假设-或者仅仅把他们看作是一些规范代码-需要用doctest模块运行这些测试。" class="headerlink" title="docstrings ( doctest ) ：docstrings是嵌入在代码中的字符串,其内容看上去有点像交互式的会话,这些字符串可用来检验某些假设,或者仅仅把他们看作是一些规范代码,需要用doctest模块运行这些测试。"></a>docstrings ( doctest ) ：docstrings是嵌入在代码中的字符串,其内容看上去有点像交互式的会话,这些字符串可用来检验某些假设,或者仅仅把他们看作是一些规范代码,需要用doctest模块运行这些测试。</h3><h3 id="unittest：doctest模块简单易用-unittest-基于Java的流行测试框架JUnit-则更灵活和强大-unittest模块会区分由异引发的错误和调用函数而导致的失败。"><a href="#unittest：doctest模块简单易用-unittest-基于Java的流行测试框架JUnit-则更灵活和强大-unittest模块会区分由异引发的错误和调用函数而导致的失败。" class="headerlink" title="unittest：doctest模块简单易用,unittest(基于Java的流行测试框架JUnit)则更灵活和强大.unittest模块会区分由异引发的错误和调用函数而导致的失败。"></a>unittest：doctest模块简单易用,unittest(基于Java的流行测试框架JUnit)则更灵活和强大.unittest模块会区分由异引发的错误和调用函数而导致的失败。</h3><h3 id="mock：模拟对象-mock-是真实对象的替代物-用来测试真实对象的部分行为-创建一个模拟对象并用它来测试一段代码。"><a href="#mock：模拟对象-mock-是真实对象的替代物-用来测试真实对象的部分行为-创建一个模拟对象并用它来测试一段代码。" class="headerlink" title="mock：模拟对象(mock)是真实对象的替代物,用来测试真实对象的部分行为.创建一个模拟对象并用它来测试一段代码。"></a>mock：模拟对象(mock)是真实对象的替代物,用来测试真实对象的部分行为.创建一个模拟对象并用它来测试一段代码。</h3><h3 id="lettuce：基于BDD-行为驱动开发-方式的测试-BDD方式背后隐藏的想法是-让不会编程的人-能够以某种方式-编写测试-代码的主体部分-Lettuce框架就是基于BDD的测试框架。"><a href="#lettuce：基于BDD-行为驱动开发-方式的测试-BDD方式背后隐藏的想法是-让不会编程的人-能够以某种方式-编写测试-代码的主体部分-Lettuce框架就是基于BDD的测试框架。" class="headerlink" title="lettuce：基于BDD(行为驱动开发)方式的测试,BDD方式背后隐藏的想法是,让不会编程的人,能够以某种方式,编写测试 代码的主体部分.Lettuce框架就是基于BDD的测试框架。"></a>lettuce：基于BDD(行为驱动开发)方式的测试,BDD方式背后隐藏的想法是,让不会编程的人,能够以某种方式,编写测试 代码的主体部分.Lettuce框架就是基于BDD的测试框架。</h3><p>测试方式 ：首先在tests目录中建立一个features目录,在features目录中,要包含一个factorial.feature文件和一个steps.py文件,steps.py文件的内容是功能描述和测试代码.执行测试时,首先进入tests目录,然后键入命令$lettuce。</p>
<hr>
<h2 id="标准的Linux测试工具："><a href="#标准的Linux测试工具：" class="headerlink" title="标准的Linux测试工具："></a>标准的Linux测试工具：</h2><h3 id="time：简单的代码运行时间测试工具。"><a href="#time：简单的代码运行时间测试工具。" class="headerlink" title="time：简单的代码运行时间测试工具。"></a>time：简单的代码运行时间测试工具。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#使用方式</span></div><div class="line">$  time  python  test.py</div></pre></td></tr></table></figure>
<p>三个输出变量分别代表：</p>
<ul>
<li>real：表示实际的程序运行时间</li>
<li>user：表示在用户态的CPU总时间</li>
<li>sys：表示在内核态的CPU总时间</li>
</ul>
<h3 id="strace：用来追踪fork-出来的子进程。"><a href="#strace：用来追踪fork-出来的子进程。" class="headerlink" title="strace：用来追踪fork()出来的子进程。"></a>strace：用来追踪fork()出来的子进程。</h3><h3 id="ltrace：与trace类似-不同的是它输出的是库函数的调用。"><a href="#ltrace：与trace类似-不同的是它输出的是库函数的调用。" class="headerlink" title="ltrace：与trace类似,不同的是它输出的是库函数的调用。"></a>ltrace：与trace类似,不同的是它输出的是库函数的调用。</h3><h3 id="lsof：lsof可以用来指出你在ltrace-strace中看到的句柄数值的意义。"><a href="#lsof：lsof可以用来指出你在ltrace-strace中看到的句柄数值的意义。" class="headerlink" title="lsof：lsof可以用来指出你在ltrace/strace中看到的句柄数值的意义。"></a>lsof：lsof可以用来指出你在ltrace/strace中看到的句柄数值的意义。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#使用方式</span></div><div class="line">$ lsof  -p <span class="number">1234</span></div></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="top-htop：进程查看-htop更详细。"><a href="#top-htop：进程查看-htop更详细。" class="headerlink" title="top/htop：进程查看,htop更详细。"></a>top/htop：进程查看,htop更详细。</h3><h3 id="dstat：服务器监控。"><a href="#dstat：服务器监控。" class="headerlink" title="dstat：服务器监控。"></a>dstat：服务器监控。</h3><h3 id="gdb：复杂而又强大的工具-用来追踪代码。"><a href="#gdb：复杂而又强大的工具-用来追踪代码。" class="headerlink" title="gdb：复杂而又强大的工具,用来追踪代码。"></a>gdb：复杂而又强大的工具,用来追踪代码。</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div><div class="line">2</div><div class="line">3</div><div class="line">4</div><div class="line">5</div><div class="line">6</div><div class="line">7</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line"><span class="comment">#安装 </span></div><div class="line">$ sudo apt-get install  gdb  python-dbg</div><div class="line"></div><div class="line"><span class="comment">#使用方式 </span></div><div class="line">$ gdb  -p <span class="number">1234</span>(pid)</div><div class="line">或者</div><div class="line">$ gdb python <span class="number">1234</span>(pid)</div></pre></td></tr></table></figure>
<hr>
<h2 id="可视化工具"><a href="#可视化工具" class="headerlink" title="可视化工具"></a>可视化工具</h2><h3 id="KCacheGind-pyprof2calltree：这套工具可以把cProfile输出结果转化成可视化数据图表。"><a href="#KCacheGind-pyprof2calltree：这套工具可以把cProfile输出结果转化成可视化数据图表。" class="headerlink" title="KCacheGind/pyprof2calltree：这套工具可以把cProfile输出结果转化成可视化数据图表。"></a>KCacheGind/pyprof2calltree：这套工具可以把cProfile输出结果转化成可视化数据图表。</h3><h3 id="RunSnakeRun：这个工具也可以把cProfile的输出结果可视化，还带有方块图和可排序列表。"><a href="#RunSnakeRun：这个工具也可以把cProfile的输出结果可视化，还带有方块图和可排序列表。" class="headerlink" title="RunSnakeRun：这个工具也可以把cProfile的输出结果可视化，还带有方块图和可排序列表。"></a>RunSnakeRun：这个工具也可以把cProfile的输出结果可视化，还带有方块图和可排序列表。</h3><h3 id="gprof2dot：Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。"><a href="#gprof2dot：Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。" class="headerlink" title="gprof2dot：Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。"></a>gprof2dot：Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。</h3><h3 id="vprof：也是一个不错的工具来提供交互式的分析数据可视化，他是针对文件进行执行并分析，并在浏览器中生成可视化图标。"><a href="#vprof：也是一个不错的工具来提供交互式的分析数据可视化，他是针对文件进行执行并分析，并在浏览器中生成可视化图标。" class="headerlink" title="vprof：也是一个不错的工具来提供交互式的分析数据可视化，他是针对文件进行执行并分析，并在浏览器中生成可视化图标。"></a>vprof：也是一个不错的工具来提供交互式的分析数据可视化，他是针对文件进行执行并分析，并在浏览器中生成可视化图标。</h3><h3 id="Pyflame：可直接分析当前在运行的Python进程，收集完整的Python栈格式化数据使之能生成火焰图（flame-graph）具有低开销适用于没有明确针对分析器设计的程序，只支持Linux。"><a href="#Pyflame：可直接分析当前在运行的Python进程，收集完整的Python栈格式化数据使之能生成火焰图（flame-graph）具有低开销适用于没有明确针对分析器设计的程序，只支持Linux。" class="headerlink" title="Pyflame：可直接分析当前在运行的Python进程，收集完整的Python栈格式化数据使之能生成火焰图（flame graph）具有低开销适用于没有明确针对分析器设计的程序，只支持Linux。"></a>Pyflame：可直接分析当前在运行的Python进程，收集完整的Python栈格式化数据使之能生成火焰图（flame graph）具有低开销适用于没有明确针对分析器设计的程序，只支持Linux。</h3><hr>
<h2 id="常见的优化工具"><a href="#常见的优化工具" class="headerlink" title="常见的优化工具"></a>常见的优化工具</h2><h3 id="PyPy：Python解释器的另一种版本，使用JIT即时编译技术进行优化。"><a href="#PyPy：Python解释器的另一种版本，使用JIT即时编译技术进行优化。" class="headerlink" title="PyPy：Python解释器的另一种版本，使用JIT即时编译技术进行优化。"></a>PyPy：Python解释器的另一种版本，使用JIT即时编译技术进行优化。</h3><h3 id="Cython：Python的超集，将Python编译成C-C-代码进行优化。"><a href="#Cython：Python的超集，将Python编译成C-C-代码进行优化。" class="headerlink" title="Cython：Python的超集，将Python编译成C/C++代码进行优化。"></a>Cython：Python的超集，将Python编译成C/C++代码进行优化。</h3><h3 id="Numba：Python的一个模块，可以控制Python解释器把函数转化为机器码，实现高性能的纯Python代码。"><a href="#Numba：Python的一个模块，可以控制Python解释器把函数转化为机器码，实现高性能的纯Python代码。" class="headerlink" title="Numba：Python的一个模块，可以控制Python解释器把函数转化为机器码，实现高性能的纯Python代码。"></a>Numba：Python的一个模块，可以控制Python解释器把函数转化为机器码，实现高性能的纯Python代码。</h3><h3 id="Parakeet：一种用Python子集为科学计算设计的运行时编译器，非常适合处理科学计算问题。"><a href="#Parakeet：一种用Python子集为科学计算设计的运行时编译器，非常适合处理科学计算问题。" class="headerlink" title="Parakeet：一种用Python子集为科学计算设计的运行时编译器，非常适合处理科学计算问题。"></a>Parakeet：一种用Python子集为科学计算设计的运行时编译器，非常适合处理科学计算问题。</h3></the></excerpt>
      
    </div>
    
  </div>
  
    
    <div class="copyright">
        <p><span>本文标题:</span><a href="/2017/07/31/Python性能分析与调试/">Python性能分析与调试</a></p>
        <p><span>文章作者:</span><a href="/" title="回到主页">HatBoy</a></p>
        <p><span>发布时间:</span>2017-07-31, 10:28:38</p>
        <p><span>最后更新:</span>2017-12-21, 18:11:49</p>
        <p>
            <span>原始链接:</span><a class="post-url" href="/2017/07/31/Python性能分析与调试/" title="Python性能分析与调试">http://hatboy.gitee.io/2017/07/31/Python性能分析与调试/</a>
            <span class="copy-path" data-clipboard-text="原文: http://hatboy.gitee.io/2017/07/31/Python性能分析与调试/　　作者: HatBoy" title="点击复制文章链接"><i class="fa fa-clipboard"></i></span>
            <script> var clipboard = new Clipboard('.copy-path'); </script>
        </p>
        <p>
            <span>许可协议:</span><i class="fa fa-creative-commons"></i> <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" title="CC BY-NC-SA 4.0 International" target = "_blank">"署名-非商用-相同方式共享 4.0"</a> 转载请保留原文链接及作者。
        </p>
    </div>



    <nav id="article-nav">
        
            <div id="article-nav-newer" class="article-nav-title">
                <a href="/2017/07/31/第四章-Cython实践：N-body模拟/">
                    第四章 Cython实践：N-body模拟
                </a>
            </div>
        
        
            <div id="article-nav-older" class="article-nav-title">
                <a href="/2017/07/17/第三章-深入Cython/">
                    第三章 深入Cython
                </a>
            </div>
        
    </nav>

  
</article>

    <div id="toc" class="toc-article">
        <strong class="toc-title">文章目录</strong>
        
            <ol class="toc"><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#Python测试库"><span class="toc-number">1.</span> <span class="toc-text">Python测试库</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#IPython：IPython内建的命令可以对整个-py脚本进行时间和性能测。"><span class="toc-number">1.1.</span> <span class="toc-text">IPython：IPython内建的命令可以对整个.py脚本进行时间和性能测。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#time：python标准库中自带的模块-简单的计时器。"><span class="toc-number">1.2.</span> <span class="toc-text">time：python标准库中自带的模块,简单的计时器。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#timeit：Python标准库中自带的模块-是一个用来测试代码执行时间的模块-容易实现和理解但过于简单。"><span class="toc-number">1.3.</span> <span class="toc-text">timeit：Python标准库中自带的模块,是一个用来测试代码执行时间的模块.容易实现和理解但过于简单。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#pstats：Python标准库中自带的模块-可以使用Stats对象以编程的方式检查分析结果。"><span class="toc-number">1.4.</span> <span class="toc-text">pstats：Python标准库中自带的模块,可以使用Stats对象以编程的方式检查分析结果。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#profile：Python标准库中自带的分析模块-使用简单。"><span class="toc-number">1.5.</span> <span class="toc-text">profile：Python标准库中自带的分析模块,使用简单。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#hotshot：Python标准库中自带的分析模块和profile类似-但是用C语言写的-速度更快。"><span class="toc-number">1.6.</span> <span class="toc-text">hotshot：Python标准库中自带的分析模块和profile类似,但是用C语言写的,速度更快。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#line-profiler-kernprof：第三方模块line-profiler可以对代码进行分析-有非常直接和详细的报告-能够追踪第三方库里的函数，但-速度慢。"><span class="toc-number">1.7.</span> <span class="toc-text">line_profiler/kernprof：第三方模块line_profiler可以对代码进行分析.有非常直接和详细的报告,能够追踪第三方库里的函数，但 速度慢。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#cProfile：cProfile是从Python2-5版本开始引入的c语言扩展模块-该模块可以用来进行确定性能分析-速度快-但是信息相对有限-需要进一步调试。"><span class="toc-number">1.8.</span> <span class="toc-text">cProfile：cProfile是从Python2.5版本开始引入的c语言扩展模块,该模块可以用来进行确定性能分析.速度快,但是信息相对有限,需要进一步调试。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#runsnake-：runsnake-是一个可视化工具，用于显示cProfile-创建的统计文件—你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。"><span class="toc-number">1.9.</span> <span class="toc-text">runsnake ：runsnake 是一个可视化工具，用于显示cProfile 创建的统计文件—你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#memory-profiler：一个不错的内存分析器。"><span class="toc-number">1.10.</span> <span class="toc-text">memory_profiler：一个不错的内存分析器。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#profilehooks：用于分析函数的装饰器集合。"><span class="toc-number">1.11.</span> <span class="toc-text">profilehooks：用于分析函数的装饰器集合。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#objgraph：检查内存泄漏-快速生成对象图。"><span class="toc-number">1.12.</span> <span class="toc-text">objgraph：检查内存泄漏,快速生成对象图。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#pytracemalloc：很好用的内存分析第三方模块-开销小-输出详细。"><span class="toc-number">1.13.</span> <span class="toc-text">pytracemalloc：很好用的内存分析第三方模块,开销小,输出详细。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Guppy：该项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python-堆中对象的数量以及每个对象的大小。"><span class="toc-number">1.14.</span> <span class="toc-text">Guppy：该项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python 堆中对象的数量以及每个对象的大小。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#dowser-：dowser-可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy-接口在一个Web-服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追踪对象都有一个走势图，让你可以看到某个对象的数量是否在增长。这在分析长期运行的进程时很有用。"><span class="toc-number">1.15.</span> <span class="toc-text">dowser ：dowser 可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy 接口在一个Web 服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追踪对象都有一个走势图，让你可以看到某个对象的数量是否在增长。这在分析长期运行的进程时很有用。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#trace：Python标准库中自带的追踪模块。"><span class="toc-number">1.16.</span> <span class="toc-text">trace：Python标准库中自带的追踪模块。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#faulthandler：Python3标准库中自带的模块-用来显示发生段错误的原因。"><span class="toc-number">1.17.</span> <span class="toc-text">faulthandler：Python3标准库中自带的模块,用来显示发生段错误的原因。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#pdb：Python标准库中自带的调试模块。"><span class="toc-number">1.18.</span> <span class="toc-text">pdb：Python标准库中自带的调试模块。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#pudb：pudb是一个基于控制台的Python调试器-安装简单-且支持可视化全屏操作-支持方向键和Vi命令-也能在需要的时候与IPython集成。"><span class="toc-number">1.19.</span> <span class="toc-text">pudb：pudb是一个基于控制台的Python调试器,安装简单,且支持可视化全屏操作,支持方向键和Vi命令,也能在需要的时候与IPython集成。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Pyflakes：Pylakes是一个代码分析包-可以用来分析代码-并发现各种潜在的问题-例如-引入但没有用到的模块-没有用到的变量。"><span class="toc-number">1.20.</span> <span class="toc-text">Pyflakes：Pylakes是一个代码分析包,可以用来分析代码,并发现各种潜在的问题,例如:引入但没有用到的模块,没有用到的变量。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Pylint：Pylint是另外一个开源的静态代码分析器-比Pyflakes复杂-且允许用户做更多的事-但分析速度比Pyflakes慢。"><span class="toc-number">1.21.</span> <span class="toc-text">Pylint：Pylint是另外一个开源的静态代码分析器,比Pyflakes复杂,且允许用户做更多的事,但分析速度比Pyflakes慢。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Pychecker：一个老牌的静态分析工具-开发状态已经不太活跃-Pychecker试图引入每一个模块-并对其进行处理-通过代码分析-可以发现各种问题。"><span class="toc-number">1.22.</span> <span class="toc-text">Pychecker：一个老牌的静态分析工具,开发状态已经不太活跃,Pychecker试图引入每一个模块,并对其进行处理,通过代码分析,可以发现各种问题。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#docstrings-doctest-：docstrings是嵌入在代码中的字符串-其内容看上去有点像交互式的会话-这些字符串可用来检验某些假设-或者仅仅把他们看作是一些规范代码-需要用doctest模块运行这些测试。"><span class="toc-number">1.23.</span> <span class="toc-text">docstrings ( doctest ) ：docstrings是嵌入在代码中的字符串,其内容看上去有点像交互式的会话,这些字符串可用来检验某些假设,或者仅仅把他们看作是一些规范代码,需要用doctest模块运行这些测试。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#unittest：doctest模块简单易用-unittest-基于Java的流行测试框架JUnit-则更灵活和强大-unittest模块会区分由异引发的错误和调用函数而导致的失败。"><span class="toc-number">1.24.</span> <span class="toc-text">unittest：doctest模块简单易用,unittest(基于Java的流行测试框架JUnit)则更灵活和强大.unittest模块会区分由异引发的错误和调用函数而导致的失败。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#mock：模拟对象-mock-是真实对象的替代物-用来测试真实对象的部分行为-创建一个模拟对象并用它来测试一段代码。"><span class="toc-number">1.25.</span> <span class="toc-text">mock：模拟对象(mock)是真实对象的替代物,用来测试真实对象的部分行为.创建一个模拟对象并用它来测试一段代码。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#lettuce：基于BDD-行为驱动开发-方式的测试-BDD方式背后隐藏的想法是-让不会编程的人-能够以某种方式-编写测试-代码的主体部分-Lettuce框架就是基于BDD的测试框架。"><span class="toc-number">1.26.</span> <span class="toc-text">lettuce：基于BDD(行为驱动开发)方式的测试,BDD方式背后隐藏的想法是,让不会编程的人,能够以某种方式,编写测试 代码的主体部分.Lettuce框架就是基于BDD的测试框架。</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#标准的Linux测试工具："><span class="toc-number">2.</span> <span class="toc-text">标准的Linux测试工具：</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#time：简单的代码运行时间测试工具。"><span class="toc-number">2.1.</span> <span class="toc-text">time：简单的代码运行时间测试工具。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#strace：用来追踪fork-出来的子进程。"><span class="toc-number">2.2.</span> <span class="toc-text">strace：用来追踪fork()出来的子进程。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#ltrace：与trace类似-不同的是它输出的是库函数的调用。"><span class="toc-number">2.3.</span> <span class="toc-text">ltrace：与trace类似,不同的是它输出的是库函数的调用。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#lsof：lsof可以用来指出你在ltrace-strace中看到的句柄数值的意义。"><span class="toc-number">2.4.</span> <span class="toc-text">lsof：lsof可以用来指出你在ltrace/strace中看到的句柄数值的意义。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#top-htop：进程查看-htop更详细。"><span class="toc-number">2.5.</span> <span class="toc-text">top/htop：进程查看,htop更详细。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#dstat：服务器监控。"><span class="toc-number">2.6.</span> <span class="toc-text">dstat：服务器监控。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#gdb：复杂而又强大的工具-用来追踪代码。"><span class="toc-number">2.7.</span> <span class="toc-text">gdb：复杂而又强大的工具,用来追踪代码。</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#可视化工具"><span class="toc-number">3.</span> <span class="toc-text">可视化工具</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#KCacheGind-pyprof2calltree：这套工具可以把cProfile输出结果转化成可视化数据图表。"><span class="toc-number">3.1.</span> <span class="toc-text">KCacheGind/pyprof2calltree：这套工具可以把cProfile输出结果转化成可视化数据图表。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#RunSnakeRun：这个工具也可以把cProfile的输出结果可视化，还带有方块图和可排序列表。"><span class="toc-number">3.2.</span> <span class="toc-text">RunSnakeRun：这个工具也可以把cProfile的输出结果可视化，还带有方块图和可排序列表。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#gprof2dot：Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。"><span class="toc-number">3.3.</span> <span class="toc-text">gprof2dot：Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#vprof：也是一个不错的工具来提供交互式的分析数据可视化，他是针对文件进行执行并分析，并在浏览器中生成可视化图标。"><span class="toc-number">3.4.</span> <span class="toc-text">vprof：也是一个不错的工具来提供交互式的分析数据可视化，他是针对文件进行执行并分析，并在浏览器中生成可视化图标。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Pyflame：可直接分析当前在运行的Python进程，收集完整的Python栈格式化数据使之能生成火焰图（flame-graph）具有低开销适用于没有明确针对分析器设计的程序，只支持Linux。"><span class="toc-number">3.5.</span> <span class="toc-text">Pyflame：可直接分析当前在运行的Python进程，收集完整的Python栈格式化数据使之能生成火焰图（flame graph）具有低开销适用于没有明确针对分析器设计的程序，只支持Linux。</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#常见的优化工具"><span class="toc-number">4.</span> <span class="toc-text">常见的优化工具</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#PyPy：Python解释器的另一种版本，使用JIT即时编译技术进行优化。"><span class="toc-number">4.1.</span> <span class="toc-text">PyPy：Python解释器的另一种版本，使用JIT即时编译技术进行优化。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Cython：Python的超集，将Python编译成C-C-代码进行优化。"><span class="toc-number">4.2.</span> <span class="toc-text">Cython：Python的超集，将Python编译成C/C++代码进行优化。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Numba：Python的一个模块，可以控制Python解释器把函数转化为机器码，实现高性能的纯Python代码。"><span class="toc-number">4.3.</span> <span class="toc-text">Numba：Python的一个模块，可以控制Python解释器把函数转化为机器码，实现高性能的纯Python代码。</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#Parakeet：一种用Python子集为科学计算设计的运行时编译器，非常适合处理科学计算问题。"><span class="toc-number">4.4.</span> <span class="toc-text">Parakeet：一种用Python子集为科学计算设计的运行时编译器，非常适合处理科学计算问题。</span></a></li></ol></li></ol>
        
    </div>
    <style>
        .left-col .switch-btn,
        .left-col .switch-area {
            display: none;
        }
        .toc-level-3 i,
        .toc-level-3 ol {
            display: none !important;
        }
    </style>

    <input type="button" id="tocButton" value="隐藏目录"  title="点击按钮隐藏或者显示文章目录">

    <script>
        yiliaConfig.toc = ["隐藏目录", "显示目录", !!"false"];
    </script>



    
<div class="share">
    
        <div class="bdsharebuttonbox">
            <a href="#" class="fa fa-twitter bds_twi" data-cmd="twi" title="分享到推特"></a>
            <a href="#" class="fa fa-weibo bds_tsina" data-cmd="tsina" title="分享到新浪微博"></a>
            <a href="#" class="fa fa-qq bds_sqq" data-cmd="sqq" title="分享给 QQ 好友"></a>
            <a href="#" class="fa fa-files-o bds_copy" data-cmd="copy" title="复制网址"></a>
            <a href="#" class="fa fa fa-envelope-o bds_mail" data-cmd="mail" title="通过邮件分享"></a>
            <a href="#" class="fa fa-weixin bds_weixin" data-cmd="weixin" title="生成文章二维码"></a>
            <a href="#" class="fa fa-share-alt bds_more" data-cmd="more"></i></a>
        </div>
        <script>
            window._bd_share_config={
                "common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"Python性能分析与调试　| HatBoy的个人主页　","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle":"0","bdSize":"24"},"share":{}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];
        </script>
    

    
</div>







    




    <div class="scroll" id="post-nav-button">
        
            <a href="/2017/07/31/第四章-Cython实践：N-body模拟/" title="上一篇: 第四章 Cython实践：N-body模拟">
                <i class="fa fa-angle-left"></i>
            </a>
        

        <a title="文章列表"><i class="fa fa-bars"></i><i class="fa fa-times"></i></a>

        
            <a href="/2017/07/17/第三章-深入Cython/" title="下一篇: 第三章 深入Cython">
                <i class="fa fa-angle-right"></i>
            </a>
        
    </div>

    <ul class="post-list"><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2018/02/27/如何恢复丢失的Python源代码如果它还在内存中运行/">如何恢复丢失的Python源代码如果它还在内存中运行</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2018/02/08/pathlib：文件系统路径作为对象/">pathlib：文件系统路径作为对象</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio：异步IO、事件循环和并发/">asyncio：异步IO、事件循环和并发</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之调试asyncio/">asyncio之调试asyncio</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之协程结合线程和进程/">asyncio之协程结合线程和进程</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之接收Unix信号/">asyncio之接收Unix信号</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之使用子进程/">asyncio之使用子进程</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之与DNS服务进行交互/">asyncio之与DNS服务进行交互</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之使用SSL/">asyncio之使用SSL</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之使用协程和流的异步I-O/">asyncio之使用协程和流的异步I/O</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之协议抽象类的异步I-O/">asyncio之协议抽象类的异步I/O</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之同步原语/">asyncio之同步原语</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之用控制结构组建协程/">asyncio之用控制结构组建协程</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之并发执行Tasks/">asyncio之并发执行Tasks</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之异步生产结果/">asyncio之异步生产结果</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之定时调度常规函数/">asyncio之定时调度常规函数</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之使用协程处理多任务/">asyncio之使用协程处理多任务</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/asyncio之异步并发的概念/">asyncio之异步并发的概念</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/Python上下文管理器/">Python上下文管理器</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/Python-importlib讲解/">Python importlib讲解</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/12/21/第七章-用Cython包装C库/">第七章 用Cython包装C库</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/08/16/第六章-组织Cython代码/">第六章 组织Cython代码</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/08/10/第五章-Cython和扩展类型/">第五章 Cython和扩展类型</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/07/31/第四章-Cython实践：N-body模拟/">第四章 Cython实践：N-body模拟</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/07/31/Python性能分析与调试/">Python性能分析与调试</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/07/17/第三章-深入Cython/">第三章 深入Cython</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/07/03/第二章-编译和运行Cython代码/">第二章 编译和运行Cython代码</a></li><li class="post-list-item"><a class="post-list-link" href="/2017/07/02/第一章-Cython简介/">第一章 Cython简介</a></li></ul>




    <script>
        
    </script>
</div>
      <footer id="footer">
    <div class="outer">
        <div id="footer-info">
            <div class="footer-left">
                <i class="fa fa-copyright"></i> 
                2017-2018 HatBoy
            </div>
            <div class="footer-right">
                <a href="http://hexo.io/" target="_blank" title="快速、简洁且高效的博客框架">Hexo</a>  Theme <a href="https://github.com/MOxFIVE/hexo-theme-yelee" target="_blank" title="简而不减 Hexo 双栏博客主题  v3.5">Yelee</a> by MOxFIVE <i class="fa fa-heart animated infinite pulse"></i>
            </div>
        </div>
        
            <div class="visit">
                
                    <span id="busuanzi_container_site_pv" style='display:none'>
                        <span id="site-visit" title="本站到访数"><i class="fa fa-user" aria-hidden="true"></i><span id="busuanzi_value_site_uv"></span>
                        </span>
                    </span>
                
                
                    <span>| </span>
                
                
                    <span id="busuanzi_container_page_pv" style='display:none'>
                        <span id="page-visit"  title="本页阅读量"><i class="fa fa-eye animated infinite pulse" aria-hidden="true"></i><span id="busuanzi_value_page_pv"></span>
                        </span>
                    </span>
                
            </div>
        
    </div>
</footer>
    </div>
    
<script data-main="/js/main.js" src="//cdn.bootcss.com/require.js/2.2.0/require.min.js"></script>





    <script type="text/x-mathjax-config">
MathJax.Hub.Config({
    tex2jax: {
        inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"]  ],
        processEscapes: true,
        skipTags: ['script', 'noscript', 'style', 'textarea', 'pre', 'code']
    }
});

MathJax.Hub.Queue(function() {
    var all = MathJax.Hub.getAllJax(), i;
    for(i=0; i < all.length; i += 1) {
        all[i].SourceElement().parentNode.className += ' has-jax';                 
    }       
});
</script>

<script src="//cdn.bootcss.com/mathjax/2.6.1/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML">
</script>


<div class="scroll" id="scroll">
    <a href="#" title="返回顶部"><i class="fa fa-arrow-up"></i></a>
    <a href="#comments" onclick="load$hide();" title="查看评论"><i class="fa fa-comments-o"></i></a>
    <a href="#footer" title="转到底部"><i class="fa fa-arrow-down"></i></a>
</div>
<script>
    // Open in New Window
    
        $("a").attr("target", "_blank");
        $("#scroll a, #toc a").removeAttr("target");
    
</script>

<script async src="https://dn-lbstatics.qbox.me/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
</script>
  </div>
</body>
</html>